2- Fluxo do projeto:
Os links dos vídeos irão ser guardados em um excel e lidos posteriormente, depois irá ser utilizado a biblioteca do python youtube_transcript_api para baixar as transcrições e as transcrições serão submetida ao modelo com a seguinte sentença “Crie um resumo com base nessa transcrição do vídeo do youtube: ‘{texto}’ e formate para ser salvo em um arquivo docx inclua títulos e subtitulos e formate o texto como ‘justificado’ quando possível. Faça assim. título nível 1 marque com ## subtibulo, marque com ##, paragrafo marque com *” Depois, a resposta do google gemini ira ser formatada para documento word e ser salva.
3 Diagrama de classe
A figura abaixo, mostra um diagrama de classe para o projeto, a ideia, de maneira geral, é consumir um arquivo (excel), no qual, os id’s dos vídeos do youtube irão ser submetidos a um serviço de transcrição de legendas (youtube_transcript_api), logo em seguida, a transcrição irá ser submetida a um modelo de chat ia (Google Gemini), logo depois, o texto da resposta do modelo de ia irá ser formatado e salvo em um arquivo (docx), a transcrição bruta, também irá ser salva em um arquivo (txt) e marcando em um arquivo (excel), as url’s que já baixaram a transcrição.
