Mapa Semântico de Tendências em Games
Mar 11, 2026
Monitorar e analisar comentários de vídeos de jogos no YouTube e reviews na Steam, transformando dados não estruturados em insights sobre reputação, sentimentos e tendências, com visualização via mapa auto-organizável (SOM), para identificar padrões de opinião, sentimentos e tendências em relação a diferentes jogos e gêneros.. O projeto inclui rastreamento de modelos via MLflow para versionamento de análises e resultados.
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Clustering de comentários (Multicanal) de vários comentários de vídeo do youtube usando deep learning e kmeans
Mar 2, 2026
O presente projeto tem como objetivo aplicar conceitos deep learning usando rede neural restricted boltzman machine para análise de comentários do youtube
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Previsão de Preços de Veículos – Base FIPE Janeiro de 2026
Feb 16, 2026
O presente projeto tem como objetivo aplicar conceitos de Machine Learning para previsão de preços de veículos, abrangendo todas as etapas, desde o pré-processamento dos dados, treinamento de modelos até a implementação em ambiente de produção.
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Monitoramento das posições dos ônibus em tempo real
Dec 13, 2025
Neste projeto, desenvolvi um sistema de monitoramento em tempo real das posições de ônibus , usando a API da sptrans, utilizando tecnologias modernas de streaming de dados, banco de dados leve e visualização interativa. O foco principal foi garantir a coleta contínua, processamento e análise em tempo real, demonstrando domínio prático do Apache Kafka e do ecossistema de processamento de streams.
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