Projeto: Newsletter de Vídeos do YouTube com Base na Transcrição

2. Fluxo do Projeto

1. Entrada do Usuário:
   • O usuário digita o nome do canal (Ex: @TLESGames).
   • O usuário digita a data e hora de publicação do vídeo.
2. Busca de Canal e Vídeo:
   • O sistema realiza uma busca no YouTube usando a API do YouTube.
   • O vídeo correspondente à data e hora fornecida é identificado e os detalhes são registrados no banco de dados.
3. Transcrição:
   • O sistema gera uma transcrição bruta do vídeo utilizando a API do Google Gemini.
   • A transcrição é então tratada e personalizada pela IA para gerar um conteúdo relevante para o usuário.
4. Exibição da Transcrição:
   • O conteúdo tratado é exibido no dashboard do Streamlit para que o usuário visualize a transcrição.

3. Diagrama de Classe

A arquitetura utilizada no projeto segue o padrão MVC (Model-View-Controller):

• Model: Responsável por gerenciar as conexões com o banco de dados SQLite e tratar exceções de conexão.
• View: A interface do usuário é feita utilizando o Streamlit, que exibe os dados do vídeo e da transcrição.
• Controller: Recebe os inputs da view, faz a conexão com o model e trata a lógica de negócios. A lógica de integração com as APIs do YouTube e do Google Gemini é implementada aqui.
• Service Layer: Uma camada de serviço para conectar as APIs do YouTube e do Google Gemini utilizando o LangChain, permitindo a reutilização e modularidade do código.

4. Demonstração do APP

O aplicativo oferece um dashboard interativo onde o usuário pode:

• Inserir o nome do canal e a data de publicação do vídeo.
• Visualizar a transcrição tratada do vídeo diretamente na interface.

Exemplos de Uso:

1. O usuário entra com o nome de um canal no YouTube (Ex: @TLESGames) e a data e hora de publicação.
2. O sistema realiza a busca no YouTube, recupera a transcrição bruta do vídeo e a trata para exibir de forma personalizada.
3. A transcrição é então exibida em um dashboard interativo no Streamlit.

Tecnologias Utilizadas:

• Streamlit: Para a construção da interface do usuário (View).
• SQLite: Para armazenamento das transcrições e dados dos vídeos.
• Google Gemini API: Para gerar transcrições detalhadas dos vídeos.
• YouTube API: Para buscar e obter vídeos de um canal específico.
• LangChain: Para facilitar a integração e reutilização de componentes entre as APIs.

Link do reposítório